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APRENDIZAGEM AUTOMáTICA COM RECURSO à IA IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
07 / 2024
9786207757046
Portugués

Sinopsis

O livro começa com uma visao geral dos diferentes tipos de algoritmos de aprendizagem automática, incluindo a aprendizagem supervisionada, a aprendizagem nao supervisionada e a aprendizagem por reforço. Os autores discutem entao as várias técnicas de processamento de dados que sao essenciais para a aprendizagem automática, tais como limpeza de dados, engenharia de características e seleçao de modelos.Nos capítulos seguintes, o livro cobre uma vasta gama de tópicos de aprendizagem automática, incluindo:Regressao: Uma técnica para a previsao de valores-alvo contínuos.Classificaçao: Uma técnica para prever valores-alvo categóricos.Clustering: Uma técnica para agrupar pontos de dados semelhantes.Reduçao de dimensionalidade: Uma técnica para reduzir o número de características num conjunto de dados.Avaliaçao do modelo: Uma técnica para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina.O livro também inclui um capítulo sobre aprendizado profundo, que é um subcampo do aprendizado de máquina que ganhou popularidade nos últimos anos.

PVP
75,38