Portada

ZRóWNOWA?ONA UPRAWA BAWE?NY DZI?KI PRZYST?PNEMU IOT IBD

WYDAWNICTWO NASZA WIEDZA
03 / 2025
9786208735005
Polaco

Sinopsis

Ta ksi??ka bada skrzy?owanie uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) i rolnictwa, koncentruj?c si? na ulepszaniu praktyk rolniczych poprzez rozwi?zania oparte na danych. Zaczyna si? od oceny systemów nawo?enia i nawadniania, zajmuj?c si? wyzwaniami integracyjnymi i podstawowymi komponentami, takimi jak czujniki, interfejsy komunikacyjne i mechanizmy nawo?enia. Ksi??ka podkre?la trudno?ci w wyborze odpowiednich modeli ze wzgl?du na mnogo?? opcji, co prowadzi do opó?nie? i wy?szych kosztów. Aby temu zaradzi?, porównano modele nawo?enia i nawadniania w oparciu o wska?niki wydajno?ci, takie jak dok?adno??, koszt, z?o?ono?? i skalowalno??. Proponuje równie? ulepszenia, takie jak fuzja modeli, w celu poprawy wydajno?ci systemu i zmniejszenia wysi?ków zwi?zanych z walidacj?. Teza wprowadza struktur? 'MSMRBEF' do monitorowania gleby, wykorzystuj?c bioinspirowane przetwarzanie zespo?owe i algorytmy genetyczne do rekomendowania upraw w oparciu o warunki ?rodowiskowe. Przedstawiono model 'LEIFMCY', niedrogie, oparte na IoT rozwi?zanie do analizy plonów bawe?ny, optymalizuj?ce plony poprzez monitorowanie gleby w czasie rzeczywistym i analiz? predykcyjn?.

PVP
112,75