Portada

DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO SELECÇÃO OPT IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
09 / 2025
9786208482596
Portugués

Sinopsis

As doenças cardiovasculares (DCV) continuam a ser uma das principais causas de morte a nível mundial, o que realça a necessidade de uma deteçao precoce precisa. Este estudo apresenta uma estrutura baseada na aprendizagem automática para a deteçao de DCV utilizando sinais de ECG, centrando-se na seleçao de caraterísticas melhoradas. O sistema integra o Filtro Rápido Baseado na Correlaçao (FCBF), a Relevância Máxima de Redundância Mínima (mRMR), o Relevo e a Otimizaçao por Enxame de Partículas (PSO) para identificar as caraterísticas mais relevantes e nao redundantes. O FCBF remove os dados redundantes, o mRMR seleciona as principais caraterísticas relevantes, o Relief classifica as caraterísticas com base no seu poder de distinçao de classes e o PSO optimiza o conjunto final de caraterísticas. A classificaçao é efectuada utilizando classificadores Extra Trees e Random Forest, conhecidos pela sua elevada precisao e resistência ao sobreajuste. O modelo combinado atingiu uma taxa de precisao de 100% em diversos conjuntos de dados, superando os métodos existentes e demonstrando um desempenho superior na seleçao e classificaçao de caraterísticas. Esta estrutura tem um forte potencial para melhorar o diagnóstico precoce de DCV e melhorar a tomada de decisoes clínicas.

PVP
65,49