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CULTIVO SUSTENTáVEL DE ALGODAO ATRAVéS DE IOT ACESSÖVEL IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
03 / 2025
9786208735043
Portugués

Sinopsis

Este livro explora a intersecçao entre a Aprendizagem Automática (AM), a Inteligência Artificial (IA) e a agricultura, centrando-se na melhoria das práticas agrícolas através de soluçoes baseadas em dados. Começa com uma avaliaçao de sistemas de fertilizaçao e irrigaçao, abordando desafios de integraçao e componentes essenciais como sensores, interfaces de comunicaçao e mecanismos de fertilizaçao. O livro destaca a dificuldade em selecionar modelos adequados devido à abundância de opçoes, o que leva a atrasos e custos mais elevados. Para resolver este problema, compara modelos de fertilizaçao e de irrigaçao com base em métricas de desempenho como a precisao, o custo, a complexidade e a escalabilidade. Também propoe melhorias como a fusao de modelos para melhorar o desempenho do sistema e reduzir os esforços de validaçao. A tese introduz a estrutura 'MSMRBEF' para a monitorizaçao do solo, utilizando o processamento de conjuntos bioinspirados e algoritmos genéticos para recomendar culturas com base nas condiçoes ambientais. O modelo 'LEIFMCY', uma soluçao de baixo custo baseada na IoT para a análise do rendimento do algodao, é apresentado, optimizando o rendimento das culturas através da monitorizaçao do solo em tempo real e da análise preditiva.

PVP
112,75