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APRENDIZADO DE MáQUINA QUâNTICA IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
01 / 2026
9786209472527
Portugués

Sinopsis

A convergência da computaçao quântica e da aprendizagem automática assinala uma das mudanças mais profundas na história da computaçao. A medida que os algoritmos clássicos começam a ficar sobrecarregados com o peso da complexidade dos dados, da dimensionalidade e das exigências energéticas, a aprendizagem automática quântica (QML) surge nao só como uma atualizaçao tecnológica, mas também como um salto concetual. Este livro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution', nasce da convicçao de que o futuro da inteligência artificial reside na lógica emaranhada dos sistemas quânticos e na inteligência adaptativa dos algoritmos de aprendizagem. A viagem para a QML nao tem apenas a ver com computaçao mais rápida ou física exótica - tem a ver com repensar a forma como as máquinas aprendem, raciocinam e evoluem. Os sistemas quânticos oferecem um substrato radicalmente diferente para o processamento de informaçao: um que é probabilístico, paralelo e inerentemente de elevada dimensao. Quando combinados com os princípios da aprendizagem supervisionada, nao supervisionada e por reforço, estes sistemas podem desbloquear novas capacidades de reconhecimento de padroes, otimizaçao, modelaçao generativa e tomada de decisoes.

PVP
65,86