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UM MODELO DE SELEÇAO DE ENERGIAS RENOVáVEIS PARA O DESENVOLV IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
01 / 2026
9786209544644
Portugués

Sinopsis

lcançar o ODS 7, o acesso universal a energia acessível, fiável e limpa, é vital para enfrentar a crise energética e garantir o desenvolvimento sustentável. Em Uttarakhand, apesar do rico potencial renovável, o acesso à energia é dificultado pelo terreno desafiante, sensibilidade ecológica e lacunas nas infraestruturas. Esta investigaçao propoe um quadro híbrido de tomada de decisao combinando Aprendizagem Automática (ML) com Tomada de Decisao Multicritério Fuzzy Hesitante (MCDM) para identificar as melhores opçoes de energia renovável para a regiao. Foram escolhidas cinco alternativas: solar fotovoltaica, solar térmica, CSP, mini e pequena hídrica e bioenergia, com base nos recursos e no contributo de especialistas. Utilizando a análise bibliométrica em R e a Técnica de Grupo Nominal (NGT), foram estabelecidos os critérios. O AHP Fuzzy Hesitante atribuiu pesos, enquanto o H-FTOPSIS classificou as opçoes. A regressao logística melhorou a precisao da previsao e a análise de sensibilidade testou a estabilidade do modelo. Os resultados mostram que a solar fotovoltaica é a escolha mais viável. O quadro apoia o planeamento energético estratégico e baseado em evidências para Uttarakhand e oferece um método escalável e adaptável para regioes semelhantes em todo o mundo.

PVP
128,46