Portada

IMMUNOINFORMATYKA IBD

WYDAWNICTWO NASZA WIEDZA
01 / 2026
9786209500787
Polaco

Sinopsis

Identyfikacja peptydów wi???cych si? z g?ównym kompleksem zgodno?ci tkankowej (MHC) jest wa?nym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadaj? si? do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wi?zania cz?steczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na du?? zmienno?? d?ugo?ci peptydów wi???cych si? z t? cz?steczk?, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wi?zania. Dok?adne i wydajne podej?cie obliczeniowe do przewidywania takich peptydów mo?e znacznie skróci? czas i obni?y? koszty zwi?zane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podej?cie do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zosta?o opracowane poprzez po??czenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów no?nych. Dziewi?? wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobie?stwie. Dok?adno?? przewidywania i obszar pod krzyw? charakterystyki operacyjnej odbiornika zosta?y obliczone jako miary wydajno?ci. Technika ta zosta?a porównana z niektórymi najnowocze?niejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazuj?, ?e EpiGASVM jest obiecuj?c? now? technik? rozwi?zywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.

PVP
94,99